分页查询

分页查询是我们经常要使用的功能，beetlSql 支持多数据，会自动适配当前数据库生成分页语句

方式一：使用LambdaQuery.limit()分页查询

继续以 User 为例子

mapper

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

}

调用

@Autowired
UserMapper userMapper;

/**
* 查询用户
*/
@RequestMapping("page")
public String page() {
    PageResult<User> result = userMapper.createLambdaQuery()
    .andLike(User::getName,"%t%")
    .andIsNotNull(User::getDeleteTime)
    .desc(User::getId)
    .limit(1, 10);
}

---

方式二：使用LambdaQuery.page()分页查询

@Autowired
UserMapper userMapper;

/**
* 查询用户
*/
@RequestMapping("page")
public String page() {
    PageResult<User> result = userMapper.createLambdaQuery()
    .andLike(User::getName,"%t%")
    .andIsNotNull(User::getDeleteTime)
    .desc(User::getId)
    .page(1, 10);
}

page()中传入起始页和查询条数即可

返回值PageResult<T>包含了查询到的列表数据和总条数

List<User> list = result.getList();
long totalRow = result.getTotalRow();

更常用的是传入一个PageRequest对象，通过PageRequest对象可以构造更多选项

比如

• totalRequired 是否需要查询总条数
• orderBy 排序方式

PageResult<User> result = userDao.createLambdaQuery()
    .page(DefaultPageRequest.of(1,10));

page 方法还有很多重载方法，具体使用参见代码

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方式三：使用 @Sql 或 @Template 注解

使用page()函数指明分页查询，PageRequest是分页参数

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    
    @Template("select #{page()} from sys_user where department_id = #{id}")
    PageResult<User> pageQueryById(Integer id,PageRequest pageRequest);
}

方式四：在 markdown 文件中使用pageTag()

mapper

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

    PageResult<User> pageTest(PageRequest query);
}

user.md

pageTest
===
```sql
select
-- @{pageTag()
    name, age
-- @}
from user
```